基于小波分析的雷声信号特征提取

地下拾音报警系统以其隐蔽性强、监控范围广等优点受到文物保护部门的关注.给出了一种基于小波变换,利用能量等价关系构造特征空间的方法,可以有效地识别雷声信号,降低雷声造成的误报率,从而有效地改进了地下拾音报警系统的性能.
基于小波分析的雷声信号特征提取
柴烨，张有光
（北京航空航天大学电子信息工程学院，北京１０００８３）

摘要：地下拾音报警系统以其隐蔽性强、监控范围广等优点受到文物保护部门的关注。给出了
一种基于小波变换，利用能量等价关系构造特征空间的方法，可以有效地识别雷声信号，降低雷声造
成的误报率，从而有效地改进了地下拾音报警系统的性能。
关键词：声控报警雷声信号小波分析特征提取安防系统


近年来，文物安全问题日趋严峻，常见的安防报警手 为是安静的，任何声响都被视为异常，一旦传感器所采
段如视频监控、玻璃破碎探测器等，不适于对室外环境下 集的声音信号的强度超过设定门限就触发报警行为。
不可移动文物的保护。在探索新的安防模式的过程中，提 ２雷声信号预处理
出了一种基于声音信号的地下拾音报警系统。该系统隐 雷声信号预处理是：声敏传感器采集音频信号后，
蔽性强、成本较低、能够消除报警死区、缩短报警反应时 经前端调制器将模拟音频信号转换成数字信号，经过中
间，比较适于对室外环境下的文物实行全面的技术防范。 间的音频传输控制线传送到监控室中的计算机，形成音
但由于自然界的雷声会造成设备频繁地误报警，所以需 频文件，作为雷声信号的原始特征；对信号进行预处理，
要消除雷声对系统的干扰，为此，要对雷声信号进行分类