基于小波域高斯混合模型与中值滤波的图像去噪研究

分析了基于高斯混合模型的小波去噪方法,并结合中值滤波提出一种新的图像去噪方法.仿真实验表明,将两种方法结合起来用于含混合噪声的图像去噪,比单独使用中值滤波或小波去噪的效果更好.


基于小波域高斯混合模型
与中值滤波的图像去噪研究术
杨辉１，彭良玉１一，陆世专３
（１．湖南师范大学物理与信息科学学院，湖南长沙４１００８１；
２．北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院，北京１０００８３；
３．南京大学物理学系，江苏南京２１００９３）

摘要：分析了基于高斯混合模型的小波去噪方法，并结合中值滤波提出一种新的图像去噪方
法。仿真实验表明，将两种方法结合起来用于含混合噪声的图像去噪，比单独使用中值滤波或小波去
噪的效果更好。
关键词：图像去噪高斯混合模型小波去噪中值滤波


图像去噪在图像处理中具有重要意义。随着小波理 １图像小波系数的高斯混合模型及其参数估计
论的发展，基于小波的去噪算法成为一个重要的研究方 １．１高斯混合模型
向。世界各国科学家提出各种不同小波域图像去噪的方 ＣｈｉｐｍａＩｌ等针对一维信号，将每个系数的概率密度
法：Ｄｏｎｏｈｏ提出的小波萎缩方法是小波去噪研究中非常