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一种复杂背景下的快速人脸检测算法

资料介绍
提出了一个由粗到细的多阶段人脸检测算法,介绍了检测工作的三个部分:肤色区域分割预处理、应用人脸基本特征检测和定位的人脸细检、平均脸模板匹配的人脸验证.实验证明该算法能有效检测出复杂环境中的人脸.该算法对于人脸的平移、缩放、适度旋转都能很好地适应.


一种覆杂背景下的快速人脸检测算法
王金庭1,王虹1,杨敏2
(1.湖北经济学院计算机科学与技术学院,湖北武汉430205;
2.中国地质大学信息工程学院,湖北武汉430074)

摘要:提出了一个由粗到细的多阶段人脸检测算法,介绍了检测工作的三个部分:肤色区域分
割预处理、应用人脸基本特征检测和定位的人脸细检、平均脸模板匹配的人脸验证。实验证明该算法
能有效检测出复杂环境中的人脸。该算法对于人脸的平移、缩放、适度旋转都能很好地适应。
关键词:人脸检测彩色空间肤色模型图像分割模板匹配


人脸检测是指在输入图像中确定人脸(如果存在)的 不同肤色的人:亚洲人、高加索人和非洲人,本文选择在
位置、大小等信息。 一般室内外照明背景下的人脸图片,以便所建立的肤色
在人脸检测定位方面,以前已经有人提出了一些解 模型具有一般性。建立肤色模型的步骤如下:
决方案。但在定位方法的简便性、算法的稳定性、定位结 (1)手工剪裁出大量肤色区域。在本文中首先手工裁
果的准确性以及适用条件等方面依然存在局限。例如参 减了1000个各色人种的肤色区域,分别选自不同的性
考文献【1】提出的人脸检测算法,虽然可以在复杂背景 别、不同的身体区域(包括脸部、手臂、四肢和躯干部分)。
下实现人脸检测,但其只能检测单人脸,而且人脸的姿 (2)将皮肤区域中每个像素点的R、G、B转换成y,
态又不能任意。又如……
一种复杂背景下的快速人脸检测算法
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