液晶屏数字识别中分割算法的研究

介绍了一种基于图像处理的针对液晶显示数字进行分割识别的方法.在滤波算法中采用增强型的高斯高通滤波器,较好地解决了因光照不均而引起的大面积背景干扰.根据图像的特点,构造了滤波模板并经过进一步滤波、二值化后,提出了一种统计基础上的水平扫描线去除杂点干扰的算法.试验结果表明,该算法能较好地去除背景分割出数字,识别率高.


液晶屏数字识别中分割算法的研究
庞然，汪仁煌，刘洪江
（广东工业大学自动化学院，广东广州５１００９０）

摘要：介绍了一种基于图像处理的针对液晶显示数字进行分割识别的方法。在滤波算法中采用
增强型的高斯高通滤波器，较好地解决了因光照不均而引起的大面积背景干扰。根据图像的特点，构
造了滤波模板并经过进一步滤波、二值化后，提出了一种统计基础上的水平扫描线去除杂点干扰的
算法。试验结果表明，该算法能较好地去除背景分割出数字，识别率高。
关键词：同态滤波液晶数字分割识别


目前，在基于机器视觉的数字或符号的自动识别 现大面积的阴影，在数字的周围还产生了因摄像头曝光
中，大多数是以车牌、人脸、数字等为目标，近年来又出 而引起的光亮条纹。因液晶显示的特殊性，显示的有效信
现了针对邮政编码和身份证号码的识别。识别的准确率 息呈现黑暗的状态，而背景的大面积干扰也由于光照不
也随着所采用的图像处理算法的优化和识别规则的改 均而呈现阴影，这两部分的灰度级别很接近。在提取有效
善而得到极大的提高…。在各种电子产品中，液晶显示 信息时，需要把背景的大面积干扰和数字分离开来。同态
屏得到了极大的普及。为了在没有标准接口输出的电子 滤波算法能解决这类因光照不均而引起的大面积干扰。
检测产品中能够