资料介绍
针对利用Gabor小波进行目标特征点识别的过程中所选取的参数序列过多的问题,给出了一种新的参数选取方法.该方法利用Gabor多尺度参数,配合权重函数,通过能量函数计算出相应的方向参数,构成图像的特征点集合.这样得到的特征点集合,不但充分利用了Gabor小波变换中的尺度参数的特性,而且通过配合以特征点粗匹配算法,大大减轻了特征点序列过多所造成的算法耗时问题.仿真和实验表明,算法可广泛应用于各种图像目标识别与跟踪的系统中,具有良好的图像目标识别能力.
一和新硇基于Ｇａｂｏｒ小波昀目标跟踪方法
邢卓异，朱齐丹，林壮
（哈尔滨工程大学自动化学院，黑龙江哈尔滨１５０００１）
摘要：针对利用Ｇａｂｏｒ小波进行目标特征点识别的过程中所选取的参数序列过多的问题，给出
了一种新的参数选取方法。该方法利用Ｇａｂｏｒ多尺度参数，配合权重函数，通过能量函数计算出相应
的方向参数，构成图像的特征点集合。这样得到的特征点集合，不但充分利用了Ｇａｂｏｒ小波变换中的
尺度参数的特性，而且通过配合以特征点粗匹配算法，大大减轻了特征点序列过多所造成的算法耗
时问题。仿真和实验表明，算法可广泛应用于各种图像目标识别与跟踪的系统中，具有良好的图像目
标识别能力。
关键词：Ｇａｂｏｒ小波 目标跟踪特征粗匹配Ｇａｂｏｒ参数选择
运动目标的跟踪技术对实时性和识别精度有较高 小波变换中的尺度参数，而且通过寻优的方式找到合适
的要求【ｌ】。在过去的二十多年里，目标跟踪与识别一直 的方向参数。这样，既避免了单纯参数寻优所带来的不
是非常活跃的研究领域。其应用包括：导弹的地形和地 能发挥Ｇａｂｏｒ特性的问题，同时也避免了实验法所带来
图匹配、飞机导航、武器投射系统的末制导、光学和雷达 的巨大的计算量。
的图像跟踪、工业流水线的自动监测等。
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