一种基于肤色的复杂背景人脸检测方法

一种基于肤色的复杂背景人脸检测方法
一种基于肤色的复杂背景人脸检测方法
何为１’２，李见为１，蒋邦持２
（１．重庆大学光电学院，重庆４０００３０；２．重庆通信学院，重庆４０００３５）


摘要：针对复杂背景下的彩色人脸图像，利用肤色信息，从图像中分割出具有肤色的区域，整理
得到待检测人脸区域，从中进行人脸特征的提取和验证，最终确定人脸。
关键词：人脸检测边缘分割人脸模版


人脸检测是人脸识别中一个重要的组成部分。近年 出肤色块，在彩色空间进行边缘检测，并用检测到的边

来，针对静态图人脸检测问题，国内外大量研究者提出了 缘对肤色块进一步分割，用空间距离与ＹＣｂ Ｃｒ矢量距

多种方法，在不同领域取得了一定进展。但是离能够适用 离进行块分类合并，用形态学方法进行块边缘整理并填
于各种复杂情况且有着较高准确率的实用要求，还有很 充，得到人脸模版，利用眼睛、嘴等特征在色差Ｃｂ Ｃｒ分
大的差距。当前人脸检测算法大致可以分为以下四类【１ｌ： 量上的分布特点进行特征的提取，最后进行相似性判断

基于知识的方法、基于模板匹配方法、基于外观形状的方 确定眼睛块，利用几何约束关系确定人脸。实验表明，该
法、基于特征的方法。这些方法对正面简单背景下的正面