基于案例与规则集成推理的公共卫生疫情预警系统的应用研究

分析了基于规则推理和案例推理的人工智能推理技术存在的一些问题及推理过程,提出了技术优势互补的集成推理方案,设计了集成推理的系统结构和工作流程,并引入到疫情预警信息系统中,对疫情案例的表示、案例库组织结构、案例检索、案例适配与系统学习等部分关键技术进行了探讨,最后在湛江市城市公共卫生疫情预警系统中得以验证.


基于案例与规贝ｌ；集成推理的公共卫生
●


疫惰预警系统的应用研究
刘双印，徐龙琴，谢仕义，涂超
（广东海洋大学信息学院，广东湛江５２４０２５）


摘 要：分析了基于规则推理和案例推理的人工智能推理技术存在的一些问题及推理过程，提出
了技术优势互补的集成推理方案，设计了集成推理的系统结构和工作流程，并引入到疫情预警信息
系统中，对疫情案例的表示、案例库组织结构、案例检索、案例适配与系统学习等部分关键技术进行
了探讨，最后在湛江市城市公共卫生疫情预警系统中得以验证。
关键词：疫情预警规则推理案例推理公共卫生

现实世界中存在的大量不确定因素（如自然灾害、恐 识获取的“瓶颈”问题，但ＣＢＲ不适用于当前存在的领域
怖事件、交通事故、疫情爆发等）引起的突发事件对人们正 知识，并且决策过程有时显得过于牵强（ｉｎｔｕｉｔｉｖｅｌｙ）【１～。
常的生活构成了严重的威胁，如２００３年的ＳＡＲＳ疫情危