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基于边缘检测和改进Mean Shift算法的红外目标自动跟踪方法

资料介绍
提出了一种边缘检测与改进的Mean Shift算法相结合的红外目标跟踪方法.利用结合小波消噪的Canny边缘检测方法对初始帧进行目标检测;在目标被遮挡或丢失时,利用Kalman预测与形心定位方法修正Mean Shift的迭代跟踪过程.


基才边缘检测和改进Mean Shift算法的
红外目标自动跟踪方法
连洁,韩传久
(桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004)


摘要:提出了一种边缘检测与改进的Mean shift算法相结合的红外目标跟踪方法。利用结合小
波消噪的Canny边缘检测方法对初始帧进行目标检测;在目标被遮挡或丢失时,利用KaLlman预测与
形心定位方法修正Mean shift的迭代跟踪过程。
关键词:红外目标形心定位 自动跟踪KalmaIl预测MeaIl Shift



Infrared ta曙et auto―tracking method based
基于边缘检测和改进Mean Shift算法的红外目标自动跟踪方法
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