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基于改进各向异性扩散的超声医学图像滤波方法

资料介绍
摘 要: 为了能有效地去除超声医学图像中的噪声,又能较好地保持图像的边缘和重要细节信息,在η-ξ正交坐标系下研究并分析了各向异性扩散模型(P-M模型)的扩散滤波机制,并在此坐标系下建立了一种新的各向异性扩散滤波方案。实验结果表明,改进的扩散模型不仅能够有效地保持图像边缘,而且还能够克服P-M模型对小尺寸噪声的敏感问题。
关键词: 各向异性扩散;P-M模型;扩散系数;图像平滑


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基于改进各向异性扩散的超声医学图像滤波方法
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