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基于ARMA模型的ECG分类和压缩

资料介绍
  心电信号(ECG)对医生诊断心脏疾病极为重要。现存许多ECG分类技术存在实现困难、处理时间长和只能对2~3类ECG进行分类的不足。本文介绍了计算简单的ARMA模型的ECG分类法,利用ARMA模型系数作为特征对ECG 信号进行分类和压缩。在对信号特征分类时,采用了非线性二次判别函数的形式。利用文中方法对MIT-BIH标准数据库中NSR、APC、PVC、SVT、 VT和VF各200个样本信号进行测试,获得了94.28%~99.28%的分类精度。
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标签:ARMAECGMIT-BIH
基于ARMA模型的ECG分类和压缩
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评论

EEPW网友· 2009-03-12 18:27:27
电信号(ECG)对医生诊断心脏疾病极为重要。现存许