详细说明：语音识别中的模型和算法：动态时间归正技术（DTW），隐马尔可夫模型（HMM），高斯混合模型（GMM），高斯混合模型（GMM）
文件列表:
算法
....\人工神经元网络（ANN）
....\.....................\基于人工神经网络的语音识别研究.caa
....\.....................\基于神经网络的语音识别研究.caa
....\动态时间归正技术（DTW）
....\.......................\聋人计算机智能语言康复系统.caa
....\隐马尔可夫模型（HMM）
....\.....................\CAV26T3R.caa
....\.....................\基于HMM模型的语音识别系统研究.caa
....\.....................\基于小波分析的语音端点检测算法研究.caa
....\.....................\基于改进LP倒谱特征和神经网络的语音识别算法研究.caa
....\.....................\多路语音检测系统.caa
....\.....................\大词汇量连续语音识别系统中统计语言模型的研究.caa
....\.....................\孤立词语音识别系统关键问题的研究.caa
....\.....................\抗噪语音识别特征提取算法的研究.caa
....\.....................\数字语音评价系统研究与应用.caa
....\.....................\智能机器人的语音技术研究.caa
....\.....................\隐马氏模型中两类问题的收敛性及最大模型距离算法的应用.caa
....\高斯混合模型（GMM）
....\...................\任意文本的说话人识别系统研究.caa
....\...................\利用矢量量化（VQ）和混合高斯模型（GMM）的说话人识别的研究.caa
....\...................\基于混合高斯的背景建模与阴影抑制算法研究.caa
....\...................\说话人识别中特征提取的方法研究.caa
....\...................\说话人识别方法及其系统的应用开发研究.caa
....\...................\说话人识别系统设计研究.caa
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