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语音识别中基于两层词法树的跨词搜索算法

资料介绍
:为了在连续语音识别过程中充分并且高
效地使用上下文相关声学模型,提出了一种新
颖的基于两层词法树的跨词搜索算法。采用两
层词法树来表示搜索空间,解决了现有单层词
法树的规模爆炸问题,使其有能力在词边界搜
索中高效地使用上下文相关声学模型进行匹
配,充分发挥上下文相关声学模型较好地描述
协同发音现象的能力。实验结果表明,与词内
搜索算法相比误识率平均下降60%,搜索时间
达到实时,证明基于两层词法树的跨词搜索算
法具有很好的识别性能
语音识别中基于两层词法树的跨词搜索算法
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