资料介绍
提出了一种处理边缘不连续图像的雷达算法.该算法的主要思想是,用统计学的方法判断一个像素属于一个区域的概率,从而把感兴趣的图像区域分割出来,即先记录像素点,包括点的颜色、坐标,再按一定的角度递增扫描图像边缘点以寻找边缘像素,其次把这些边缘点距扫描中心点的长度进行低通滤波以形成一个完整的边界,最后求出边缘线的质心,记录质心位置,并将这些数据作为自组织特征映射的输入且进行分类,由此完成区域的分割.该算法的时间复杂度为90×O（n^3）,较Hough变换的复杂度及鲁棒性更好.实验结果表明,所提算法在非规则区域分割上优于Hough变换,其运算效率高于视觉模型算法.
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