资料介绍
图象分割是自动目标识别系统(AT RS-Automatic Target Recognition System)的关键部分，其目的是将目标和背景分离．在数字图象处理中，图象分割是其中一个重要的问题，也是一个经典难题．自 ２０世纪７０年代起就受到人们的高度重视，至今己提出上千种分割算法，其中简单背景中目标分割的方法很多，大致可分为以下几种:基于直方图阈值的分割方法、基于聚类的分割方法、基于边界的分割方法，以及基于区域的分割方法等，其中阈值法以其简单、快速、实用、有效的特点得到了较为广泛的应用。而对于复杂背景至今还没有很有效的分割方法，本文采用了阈值分割方法并尽可能抑制背景嗓声的千扰提高了图象的分割效果．
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