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清华大学:非特定人连续数字识别方法与汉语语音数据库的研究

资料介绍
语言是人类获得信息的主要来源之一,是人与外界交流信息的最方便、最有
效、最自然的工具。随着计算机科学与应用的发展,出现了计算机语音学
(Computer Phonetics)。人们对计算机语音的研究主要有以下几个方面:
•语音编码(Speech Coding);
•语音合成(Speech Synthsis);
•语音识别(Speech Recognition);
•话者识别(Speaker Recognition)或
话者确认(Speaker Verification)。
语音识别(SR)就是让计算机听懂人说话,它是发展人机声通信和新一代智能
计算机的重要组成部分。它有几种分类方法:按被识别人的范围可分为特定人(Speaker Dependent)和非特定人(Speaker Independent)语音识别;按词汇量的大小可分为小词汇量(Small Vocabulary)和大词汇量(Large Vocabulary)语音识别;按说话方式可分为孤立词(Isolated Word)和连续语音或连接词(Continuous Speech or Connected Word)语音识别。它们的难易程度如表1.1所示(E:易, D:难)。
清华大学:非特定人连续数字识别方法与汉语语音数据库的研究
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