资料介绍
里面讲解了空间复杂度和时间复杂度相关知识介绍（所有定义只为帮助读者理解相关概念，并非严格定义）：
1、稳定排序和非稳定排序
简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，我们就
说这种排序方法是稳定的。反之，就是非稳定的。
比如：一组数排序前是 a1,a2,a3,a4,a5，其中 a2=a4，经过某种排序后为 a1,a2,a4,a3,a5，
则我们说这种排序是稳定的，因为 a2 排序前在 a4 的前面，排序后它还是在 a4 的前面。假如变成 a1,a4,
a2,a3,a5 就不是稳定的了。
2、内排序和外排序
在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储顺序，称为内排序；
在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。
3、算法的时间复杂度和空间复杂度
所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。
一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。
功能：选择排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数
算法思想简单描述：
在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；
然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环
到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
选择排序是不稳定的。算法复杂度 O(n2)--[n 的平方
void select_sort(int *x, int n)
{
int i, j, min, t;
for (i=0; i
{
min = i; /*假设当前下标为 i 的数最小，比较后再调整*/
for (j=i+1; j
{
if (*(x+j) < *(
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