MT-011：找出那些难以琢磨、稍纵即逝的ADC代码和亚稳状态

数字通信系统设计关注的一个主要问题是误码率(BER)。ADC噪声对系统BER的影响可以分析得出，但前提是该噪声须为高斯噪声。遗憾的是，ADC可能存在非高斯误码，简单分析根本无法预测其对BER的贡献。在数字示波器等仪表应用中，误码率也可能造成问题，尤其是当器件工作于“单发”模式时，或者当器件尝试捕获偶尔出现的瞬变脉冲时。误码可能被误解为瞬变脉冲，从而导致错误的结果。本指南介绍ADC中可能贡献误差率的基本因素，减少问题的办法，以及BER的测量方法。
MT-011
TUTORIAL

找出那些难以琢磨、稍纵即逝的ADC闪码和亚稳状态

作者：Walt Kester

简介

数字通信系统设计关注的一个主要问题是误码率(BER)。ADC噪声对系统BER的影响可以
分析得出，但前提是该噪声须为高斯噪声。遗憾的是，ADC可能存在非高斯误码，简单分
析根本无法预测其对BER的贡献。在数字示波器等仪表应用中，误码率也可能造成问题，
尤其是当器件工作于“单发”模式时，或者当器件尝试捕获偶尔出现的瞬变脉冲时。误码
可能被误解为瞬变脉冲，从而导致错误的结果。本指南介绍ADC中可能贡献误差率的基本
因素，减少问题的办法，以及BER的测量方法。

闪码、误码、跳码(RABBITS)或飞码(FLYERS)

随机噪声，无论来源于何处，都会产生有限概率的误差（与预期输出的偏差）。但在描述
误码源之前，我们需要定义什么是ADC误差或者“闪码”(sparkle code)。在ADC之前或者
内部产生的噪声可以通过传统方法进行分析。在大多数情况下，ADC噪声呈高斯分布，表
现为ADC的分辨率（量化噪声）与ADC内部产生的额外噪声（折合到输入端噪声）的函
数。ADC跳码指无法归因于ADC有效高斯噪声、与预期输出之间的任何偏差。图1所示为
当一个低幅正弦波被施加给一个存在误码的ADC时，被夸大了的输出情况。图中未显示
ADC的高斯噪声。