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第6章 蒙特卡洛（Monte Carlo）工具的使用第6章 蒙特卡洛
第6章 蒙特卡洛（Monte Carlo）工具的使用
PSpice一直重视所设计的电路，要能适合于批量生产的需要。现在PSpice10.3单独设立Monte Carlo工具，使这一项工作得到加 强。本 章先简介容差分析的基本概念，其后重点介绍Monte Carlo工具的使用方法。
6.1容差分析
前几章所述电路分析法时，已经提过只将元件视作理想元件按标称值进行分析是不全面的。实际上，由于生产工艺的不同或 老化等 原因，元件值与理想元件值（称为标称值）之间，都存在一定的偏差。比如，标为1k 际元件值可 能是在1.1k～900 内变动时电 的电阻，如果偏差为 %，那么实
之间的某一值。设计者不仅需要分析当电路元件为标称值的电路响应，还需分析当电路元件值在一定范围
路响应所发生的变化。所谓容差分析就是研究元件参数值的变化（公差）对电路特性的影响（公差）；或者相反，由给定的 电路特性的 公差，求元件参数值的公差。一般来说，保证电路在性能指标范围内，尽可能地扩大元件的容差范围以便降低成本，这是设 计者几乎天 天必须考虑的问题。
6.2 蒙特卡洛（Monte Carlo简写为MC）法
前面关于电路参数灵敏度的计算，反映了电路参数的改变对电路特性影响的大小，这对设计人员来说无疑是重要的。然而很 多情况 下，并不能确切知道各个参数的实际改变量，而只是知道各个参数的随机分布规律或者是变化范围。在这种情况下，怎样来 分析电路特 性的随机分布规律或者它的相应变化范围，这就是容差分析所要讨论的问题。由于这种不确定性，容差分析一般用概率统计 分析，而且 多用蒙特卡洛法。 在计算机上进行蒙特卡洛分析时关键在于用计算机产生随机数。然后用一组一组的随机数对各元件取值。元件的分布规律 有： 1. 均匀分布(FLAT) 任一元件值在容差的上下限范围内以相等的概率出现，该类元件值为均
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