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ORCAD中的蒙特卡洛(Monte Carlo)工具

资料介绍
第6章 蒙特卡洛(Monte Carlo)工具的使用第6章 蒙特卡洛

第6章 蒙特卡洛(Monte Carlo)工具的使用
PSpice一直重视所设计的电路,要能适合于批量生产的需要。现在PSpice10.3单独设立Monte Carlo工具,使这一项工作得到加 强。本 章先简介容差分析的基本概念,其后重点介绍Monte Carlo工具的使用方法。

6.1容差分析
前几章所述电路分析法时,已经提过只将元件视作理想元件按标称值进行分析是不全面的。实际上,由于生产工艺的不同或 老化等 原因,元件值与理想元件值(称为标称值)之间,都存在一定的偏差。比如,标为1k 际元件值可 能是在1.1k~900 内变动时电 的电阻,如果偏差为 %,那么实

之间的某一值。设计者不仅需要分析当电路元件为标称值的电路响应,还需分析当电路元件值在一定范围

路响应所发生的变化。所谓容差分析就是研究元件参数值的变化(公差)对电路特性的影响(公差);或者相反,由给定的 电路特性的 公差,求元件参数值的公差。一般来说,保证电路在性能指标范围内,尽可能地扩大元件的容差范围以便降低成本,这是设 计者几乎天 天必须考虑的问题。

6.2 蒙特卡洛(Monte Carlo简写为MC)法
前面关于电路参数灵敏度的计算,反映了电路参数的改变对电路特性影响的大小,这对设计人员来说无疑是重要的。然而很 多情况 下,并不能确切知道各个参数的实际改变量,而只是知道各个参数的随机分布规律或者是变化范围。在这种情况下,怎样来 分析电路特 性的随机分布规律或者它的相应变化范围,这就是容差分析所要讨论的问题。由于这种不确定性,容差分析一般用概率统计 分析,而且 多用蒙特卡洛法。 在计算机上进行蒙特卡洛分析时关键在于用计算机产生随机数。然后用一组一组的随机数对各元件取值。元件的分布规律 有: 1. 均匀分布(FLAT) 任一元件值在容差的上下限范围内以相等的概率出现,该类元件值为均……
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