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11种软件滤波方法

资料介绍
11种软件滤波方法
11种软件滤波方法
1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法)
  A、方法:
    根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A)
    每次检测到新值时判断:
    如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效
    如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值
  B、优点:
    能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰
  C、缺点
    无法抑制那种周期性的干扰
    平滑度差

2、中位值滤波法
  A、方法:
    连续采样N次(N取奇数)
    把N次采样值按大小排列
    取中间值为本次有效值
  B、优点:
    能有效克服因偶然因素引起的波动干扰
    对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果
  C、缺点:
    对流量、速度等快速变化的参数不宜

3、算术平均滤波法
  A、方法:
    连续取N个采样值进行算术平均运算
    N值较大时:信号平滑度较高,但灵敏度较低
    N值较小时:信号平滑度较低,但灵敏度较高
    N值的选取:一般流量,N=12;压力:N=4
  B、优点:
    适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波
    这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动
  C、缺点:
    对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用
    比较浪费RAM

4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)
  A、方法:
    把连续取N个采样值看成一个队列
    队列的长度固定为N
    每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)
    把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果
    N值的选取:流量,N=12;压力:N=4;液面,N=4~12;温度,N=1~4
  B、优点:
    对
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