自适应信号处理应用

（中）自适应信号处理应用


自适应信号处理应用


1、 自适应均衡

直到20世纪60年代初期，能消除符号间干扰对数据传输恶化影响的电话信道均衡由固
定均衡器（引起性能丢失）或人工调整参数的均衡器（步骤相当麻烦）来完成。1956年
，Lucky在均衡音量方面取得了突破性的进展，化提出迫零算法并用来自动调整横向均衡
器的抽头加权系数。LUCKY工作的显著特征是使用极大-
极小型性能准。特别地,他使用称为峰值失真的性能指标,该失真直接与所发生的最大符
号间干扰(ISI.intersymbol
interference)有关。它对横向均衡器内的邻近脉冲所引起的符号间干扰具有强迫为零的
作用,从而得名为迫零算。
LUCKY的开创性工作以这样或那样的方式受到自适应均衡问题其他各方面重要贡献的
鼓舞和激励。Gersho(1969)
以及Proakis和Miller(1969)使用最小均方差准则,独立地重新描述了自适应均衡问题.1
972年,Ungerboeck使用LMS算对自适应横向均衡器的收敛性进行了详细数学分析。如前所
述,Godard 于1974年应用卡尔曼滤波器理论导了调整横向均衡器抽头加要系数一种高效
算法。1978年,Falconer和Ljung介绍了该算法的一种修正,从而将其计算复杂性简化到可
与简单的LMS算法比较的程度.Satorius和Alexander(1979)以及Satorius和Pack(1981)证
明了色散信道格型自适应均衡算法的实用性。
前面的历史回顾主要包括线性同步接收机中自适应均衡器应用，其中“同步”一词意味
着该接收机中均衡器的抽头间等于符号率的倒数。尽管我们对自适应均衡器的兴趣都集
中于上述这类均衡器上，但如果不提及分数间隔均衡器和判决反馈均衡器，这样的历史
回顾将是不完整的。